javascript - Hogyan valósítható meg idő alapú lejárattal rendelkező hot observable az RxJS-ben (vagy általánosan a Reaktív Kiterjesztésekben)

Szeretném megvalósítani az Időkorlátos gyorsítótárat RxJs-sel. Íme egy példa a "normál" gyorsítótárra:

//let this represents "heavy duty job"
var data = Rx.Observable.return(Math.random() * 1000).delay(2000);

//and we want to cache result
var cachedData = new Rx.AsyncSubject();
data.subscribe(cachedData);

cachedData.subscribe(function(data){
    //after 2 seconds, result is here and data is cached
    //next subscribe returns immediately data
    cachedData.subscribe(function(data2){ /*this is "instant"*/ });
});

Amikor a subscribe a cachedData-ra először hívódik meg, a "heavy duty job" elindul, és 2 másodperc múlva az eredmény elmentésre kerül a cachedData-ban (AsyncSubject). Bármely további subscribe a cachedData-ra azonnal visszaadja a mentett eredményt (tehát cache implementáció).

Amit el szeretnék érni, az az, hogy egy kis "fűszert" adjak ehhez azzal, hogy a cachedData érvényességi ideje van, és amikor ez az idő lejár, újra szeretném futtatni a "nehéz munkát" az új adatokért, és újra cache-elni ezt az új időszakra, stb...

Kívánt viselkedés:

//pseudo code
cachedData.youShouldExpireInXSeconds(10);


//let's assume that all code is sequential from here

//this is 1.st run
cachedData.subscribe(function (data) {
    //this first subscription actually runs "heavy duty job", and
    //after 2 seconds first result data is here
});

//this is 2.nd run, just after 1.st run finished
cachedData.subscribe(function (data) {
    //this result is cached
});

//15 seconds later
// cacheData should expired
cachedData.subscribe(function (data) {
    //i'm expecting same behaviour as it was 1.st run:
    // - this runs new "heavy duty job"
    // - and after 2 seconds we got new data result
});


//....
//etc

Új vagyok az Rx(Js)-ben, és nem tudom kitalálni, hogyan valósítsam meg ezt a hot observable-t lehűléssel.

Válasz #1

Csak az hiányzik, hogy ütemezz egy feladatot, amely kicseréli a cachedData-det egy új AsyncSubject-re egy időszak után. Így teheted meg ezt egy új Rx.Observable metódusként:

Rx.Observable.prototype.cacheWithExpiration = function(expirationMs, scheduler) {
    var source = this,
        cachedData = undefined;

    // Use timeout scheduler if scheduler not supplied
    scheduler = scheduler || Rx.Scheduler.timeout;

    return Rx.Observable.create(function (observer) {

        if (!cachedData) {
            // The data is not cached.
            // create a subject to hold the result
            cachedData = new Rx.AsyncSubject();

            // subscribe to the query
            source.subscribe(cachedData);

            // when the query completes, start a timer which will expire the cache
            cachedData.subscribe(function () {
                scheduler.scheduleWithRelative(expirationMs, function () {
                    // clear the cache
                    cachedData = undefined;
                });
            });
        }

        // subscribe the observer to the cached data
        return cachedData.subscribe(observer);
    });
};

Használat :

// a *cold* observable the issues a slow query each time it is subscribed
var data = Rx.Observable.return(42).delay(5000);

// the cached query
var cachedData = data.cacheWithExpiration(15000);

// first observer must wait
cachedData.subscribe();

// wait 3 seconds

// second observer gets result instantly
cachedData.subscribe();

// wait 15 seconds

// observer must wait again
cachedData.subscribe();

Válasz #2

Egy egyszerű megoldás az lenne, ha létrehoznánk egy egyedi, csőbe fűzhető operátort, hogy a repeatWhen egy adott időtartam elteltével történjen. Íme, amit kitaláltam:

 export const refreshAfter = (duration: number) => (source: Observable<any>) =>
                                  source.pipe(
                                     repeatWhen(obs => obs.pipe(delay(duration))),
                                     publishReplay(1), 
                                     refCount());

Akkor így használom:

const serverTime$ = this.environmentClient.getServer().pipe(map(s => s.localTime))
const cachedServerTime$ = serverTime.pipe(refreshAfter(5000)); // 5s cache

Fontos megjegyzés: Ez a publishReplay(1), refCount() használatát igényli, mert a shareReplay(1) nem iratkozik le a forrás observable-ről, így örökké fogja terhelni a szerveredet. Sajnos ennek az a következménye, hogy hiba esetén a hiba újra le lesz játszva a publishReplay(1), refCount() által. Hamarosan érkezik egy „új, továbbfejlesztett” shareReplay. Lásd a jegyzeteket itt egy hasonló kérdésnél. Amint ez az „új” verzió elérhetővé válik, ezt a választ frissíteni kell - de a testreszabott operátorok szépsége, hogy egy helyen tudod őket javítani.